Visió general
Els algorismes d'empremtes dactilars de WEDS s'han optimitzat contínuament durant més de 20 anys per aconseguir un reconeixement ràpid i precís d'empremtes dactilars d'1:1 i 1:N.
L'algoritme és compatible amb el lector d'empremtes digitals òptic i capacitiu i es pot adaptar a una varietat de productes per aconseguir la diversificació del producte.
La biblioteca gran de 300.000, compatible amb ISO 19794, es pot utilitzar per a les empremtes dactilars dels clients antics, per aconseguir una transferència de dades sense sentit.
1. Capacitat d'aplicació forta
Pot realitzar una detecció ràpida sota diferents angles de col·locació i posicions dels dits.Per a escenaris d'aplicació complexos, com ara llum de fons brillant de la finestra de col·lecció, taques de dits, dits secs, dits humits, etc., té un rendiment extremadament estable i excel·lent.
2. Identifiqueu amb precisió l'emmagatzematge gran
Les característiques vectorials multidimensionals, com ara l'espaiat, la bifurcació i la curvatura del gra en el gra, poden realitzar un reconeixement precís amb una base de dades d'usuaris de gran capacitat de fins a 300.000 o més.
3. Comparació ràpida
Utilitzant el mode de comparació multinivell, sobre la base de garantir un efecte de comparació estable, es pot aconseguir una velocitat de comparació molt ràpida.Actualment, la velocitat de comparació d'un sol nucli de la PC normal pot arribar a 1 milió de vegades per segon.
4. Més estabilitat
El mòdul de reconeixement òptic d'empremtes dactilars té una bona estabilitat, una forta capacitat antiestàtica, una llarga vida útil, una sensibilitat particularment alta i pot proporcionar imatges d'empremtes dactilars d'alta resolució.La tecnologia també és la més madura.
Visió general
La tecnologia de reconeixement facial de WEDS basada en més de deu anys d'investigació d'algoritmes d'aprenentatge profund, amb una gran quantitat d'experiència en implementació de camp i optimització contínua, no només pot aconseguir la detecció facial bàsica, la detecció en directe, el reconeixement facial, sinó també la detecció de màscares, detecció de casc. , atributs del personal i altres funcions.Ja pot cobrir una àmplia gamma de tons de pell i diversos grups d'edat, inclòs el K12.
1. Detecció precisa en entorns complexos
Les capacitats de detecció facial cobreixen molts entorns complexos, com ara la llum complexa, l'oclusió facial, els grans angles de la cara i els moviments ràpids.Admet solucions multiplataforma de núvol, de punta i d'extrem a extrem per aconseguir funcions de detecció facial eficients, precises i estables.
2. Detecció en directe
Les càmeres de llum visible s'utilitzen per defensar-se dels atacs fotogràfics d'infrarojos/blanc i negre, i les càmeres d'infrarojos per defensar-se dels atacs de fotografies en color.Aconseguiu una funció de detecció facial ràpida, estable i fiable.
3. Aconseguir el reconeixement d'edat i gènere
D'acord amb l'estimació precisa d'edat i gènere en l'entorn natural recolzada per la cara, l'error d'edat és de +/- 3,7 anys i la taxa de precisió de gènere és > 99%.
4. Reconeixement de màscara/barret/barba
L'estructura de xarxa de dues classificacions d'extrem a extrem s'adopta per realitzar un model de detecció ràpida de si amb màscara/barret/barba, que pot detectar amb precisió escenes de màscares de diferents tipus i diferents mètodes d'ús.
Visió general
Com a fabricant d'equips de targetes tot en un des de 24 anys, la tecnologia de reconeixement de targetes de WEDS cobreix la majoria dels tipus de targetes, admet una varietat de protocols privats i propietaris de la indústria i una varietat d'adaptacions de lectors de targetes amb una gran experiència de disseny per satisfer la recerca de l'usuari de experiència de reconeixement a llarga distància.
1. .Reconeixement de múltiples targetes
Suport de proximitat, NFC, CPU, HID/iclass, DESfire, Magnetic, Mifare, etc.
2. Protocols de comunicació múltiples
Admet els protocols ISO14443A/ISO14443B/ISO15693, Mifare i DesFire i el protocol de només lectura de 125KHz de baixa freqüència.
3. Múltiples lectors
Admet el lector en tot-en-un, lector extern, lector fora de pantalla, lector de banda magnètica i lector de connectors.
4. Reconeixement Llarga Distància
La distància de lectura màxima teòrica és de 8 cm, podem aconseguir una distància de lectura de 3 cm a 5 cm en els productes.
Visió general
La tecnologia de reconeixement de codi de WEDS admet el reconeixement de diversos tipus de codi, pot aconseguir un reconeixement de codi QR d'alta densitat i alta informació.Tant per ajudar els clients a desenvolupar protocols privats, però també es pot utilitzar per passar pel camí, fàcil d'aconseguir la interfície amb altres codis.
1. Tipus de codi múltiple
Codi de barres: codi de suport 128, GS1 128, ISBT 128, codi 39, codi 93, codi 11, etc. Codi bidimensional: suport codi QR, matriu de dades, PDF417, etc.
2. Alta resolució
Els nostres lectors poden suportar codis d'alta resolució per a una major versatilitat i una gamma més àmplia d'aplicacions
3. Estil dividit / Estil integrat
L'estil integrat és més agradable estèticament.Divided Style és desmuntable per a una major flexibilitat d'ús.
4. Acoblament de protocol privat
Admetem els protocols d'acoblament mitjançant el mode pass-through, així com l'anàlisi local als protocols d'acoblament.
Visió general
Com a optimització dels algorismes de reconeixement de llum visible, WEDS ha estat capaç de proporcionar més de 30 algorismes de llum visible per satisfer les necessitats dels clients per a una àmplia gamma de serveis en quatre categories: estructurat, detecció perimetral, anàlisi de comportament i reconeixement facial en una sèrie de escenaris, incloses comunitats, parcs i edificis.
1. Anàlisi aplicada del comportament
Reconeixement intel·ligent de comportaments concrets en multituds i escenes, com ara perseguir, barallar-se, fumar, no portar mascareta, etc.
2. Zonificació
Es poden definir zones específiques segons les necessitats, com ara zones perilloses, zones de prohibició de pas, etc.
3. Reconeixement de la matrícula
Reconeixement i gravació de diferents colors i números de matrícules.
4. Identificació del tipus de vehicle
Identificar diferents tipus de transport, com ara cotxes, cotxes elèctrics, bicicletes, motos, etc.
