Les dades facials pertanyen a les dades de privadesa dels ciutadans, que són úniques i insubstituïbles.Les tres principals regulacions nacionals, incloses la Llei de ciberseguretat, la Llei de seguretat de dades i els estàndards de seguretat de la informació personal, inclouen regulacions de gestió d'aquestes dades i privadesa.
Com a organització sense ànim de lucre, les escoles ofereixen serveis de major qualitat a professors i estudiants mitjançant la creació d'aplicacions de reconeixement facial a tot el campus.Per tant, en el procés d'aplicació de la tecnologia de reconeixement facial, cal reforçar la protecció de la privadesa personal i la construcció de la seguretat de les dades.
El reconeixement facial, com el mitjà d'identitat únic més convenient, ràpid i eficaç, s'ha aplicat en diversos escenaris de l'aprenentatge i la vida del campus.Tanmateix, també s'ha produït la recollida i construcció desordenada de dades facials en diverses aplicacions.
Sobre aquesta premissa, les escoles han de construir una plataforma unificada amb capacitats de seguretat basades en dades facials, que els permetigestionar la recollida desordenada i caòtica de dades facials de manera unificada, garantint la seguretat de les dades facials i potenciar diverses aplicacions empresarials de reconeixement facial.
Solució de plataforma facial unificada
Quins són els problemes?
1. Recollida i interacció
Resoldre el problema de la recollida dispersa de dades facials en l'etapa inicial i la impossibilitat d'aconseguir la compartició i la interoperabilitat.
2. A punt per utilitzar a terra
Resoldre el problema de la difícil implementació d'aplicacions i la incapacitat de proporcionar ràpidament serveis convenients a l'escola.
3. Protecció de dades
Resoldre problemes com ara la baixa seguretat de les dades facials i la protecció de la privadesa insuficient.
4.Empoderament compartit
Resoldre el problema de la traçabilitat de la pèrdua de dades i la impossibilitat d'aconseguir eficaçment l'apoderament compartit.
Plataforma facial unificada
Com resoldre el problema?
1. Procés de recollida
Creeu mètodes de recollida tridimensionals, com ara en línia i fora de línia, l'autoservei i l'assistència, de manera que sigui convenient per a professors i estudiants.Establir la signatura d'acords de protecció de la privadesa, la verificació i avaluació de la qualitat de la imatge i l'autoverificació de la similitud personal durant el procés de recollida.
2. Procés d'emmagatzematge
Emmagatzematge xifrat dels fitxers d'imatge del servidor, construcció del mètode de còpia de seguretat remota, extracció de fusió de valors de característiques facials de diverses versions, reconeixement de l'emmagatzematge del model de valor de característiques del terminal, per evitar la filtració de fotos.
3. Enllaç de comunicació de transmissió
Adopció del model de valors propis per a la comunicació de dades per millorar la seguretat de les dades durant el procés de comunicació.
4. Procés d'apoderament compartit
Fusió oberta de valors de funcions de diverses versions, intercanvi d'imatges i seguiment de pèrdues, establiment de l'ordre de compartició, seguretat oberta i seguiment de pèrdues.
Shandong data Co., Ltd
Creat l'any 1997
Època de llista: 2015 (codi d'estoc de la tercera junta nova 833552)
Qualificació empresarial: empresa nacional d'alta tecnologia, empresa de certificació de programari doble, empresa de marca famosa, empresa Gazelle de la província de Shandong, empresa de programari excel·lent de la província de Shandong, empresa especialitzada, refinada i nova de petita i mitjana mida, centre de tecnologia empresarial de la província de Shandong, província de Shandong Invisible Champion Enterprise
Escala empresarial: l'empresa compta amb més de 150 empleats, 80 personal d'investigació i desenvolupament i més de 30 experts contractats especialment
Competències bàsiques: recerca i desenvolupament de tecnologia de programari, capacitats de desenvolupament de maquinari i la capacitat de satisfer serveis de desenvolupament i aterratge de productes personalitzats.