La situació actual és que la base d'informatització de les universitats s'ha completat bàsicament, entrant en l'etapa de construcció de millor servei a professors, estudiants i aplicacions de gestió d'escenaris amb informatització.
Actualment, en el procés d'ensenyament, aprenentatge professor-alumne i utilització de l'aula, la recollida de big data, la transmissió d'informació i el control de l'Internet de les coses a l'espai docent s'han convertit en problemes urgents que cal afrontar. .
La recopilació de dades d'ensenyament pot proporcionar la font de dades més autèntica, precisa i rica per a l'anàlisi de grans dades d'ensenyament, fent que l'anàlisi de dades sigui precisa i eficaç;La comunicació de la informació docent abasta diversos aspectes, com ara canvis en la informació dels cursos, avisos de vacances, ocupació de les aules, promoció d'activitats docents i informació de graduació, matrícula i ocupació.Els mètodes de notificació tradicionals tenen el problema de la comunicació capa per capa i una cobertura estreta.La informatització hauria d'ajudar a augmentar els tentacles de comunicació, reduir els enllaços de comunicació i reduir la pèrdua d'informació, garantint així la transparència, l'equitat i l'obertura de la informació;
Com a recurs docent principal, la utilització dels recursos i el control de l'Internet de les coses a l'aula s'han convertit en colls d'ampolla clau en les capacitats del servei.En obrir la situació dels recursos mitjançant una plataforma basada en informació, establir un enllaç de control d'IoT i millorar les capacitats del servei d'operació i manteniment, els recursos poden oferir serveis a més professors i estudiants, jugant un paper en l'aplicació.
Mitjançant la creació d'una plataforma de serveis integrats per a l'educació i l'ensenyament de professors i estudiants, es publicaran informació sobre el currículum, la inscripció i l'ocupació, la informació sobre vacances, l'estat dels recursos d'aprenentatge i els avisos promocionals de l'escola per arribar a escenaris d'aprenentatge d'alta freqüència, garantint que les escoles puguin percebre diferents treball de servei per a professors i estudiants i aconseguir els beneficis esperats.
Mitjançant la creació d'una plataforma de serveis integrats per a l'educació i l'ensenyament de professors i estudiants, perfeccionarem el funcionament i el control de l'espai d'ensenyament i els equips docents mitjançant IoT, millorarem l'eficiència de funcionament i manteniment, millorarem el nivell de funcionament i servei de garantia d'ensenyament i garantirem un funcionament més fluid. implementació de la tasca docent.
Mitjançant la creació d'una plataforma de serveis integrada per a l'educació i l'ensenyament de professors i estudiants, recopilem dades sobre el comportament dels estudiants a l'aula, percebem l'estat operatiu dels recursos docents i posem les bases per a l'anàlisi de big data i l'avís operatiu posteriors.
També pot tenir un impacte positiu en el desenvolupament de la informatització del campus:
1. Aplicació del reconeixement facial
Mitjançant l'aplicació del reconeixement facial a l'aula, l'efectivitat del reconeixement facial al campus es pot comprovar a gran escala.Al mateix temps, es pot crear una base de dades facial d'alta qualitat i segura per millorar la construcció d'informació d'un centre de dades unificat.
2. Verificació de la coherència de les dades
Aquesta plataforma ha d'integrar dades heterogènies de diverses fonts, incloses les dades del curs acadèmic, les dades dels fitxers de personal, les dades bàsiques del lloc, les dades d'una targeta, les dades d'exàmens, etc. Mitjançant la implementació i l'aplicació d'aquesta plataforma, la coherència i la precisió de les dades es poden millorar. verificat, consolidant així contínuament la base de dades de la construcció de la informació.
3. Fonts riques de big data
Mitjançant la construcció d'aquesta plataforma, es poden recollir una gran quantitat de dades de comportament dels estudiants, l'estat espacial i les dades d'ús, proporcionant fonts de dades riques i precises per a l'anàlisi posterior de big data, aportant així més possibilitats.
En l'actualitat, la construcció de la tecnologia de la informació ha entrat en un nou concepte i demanda.El Ministeri d'Educació ha proposat que "l'aplicació és el rei, el servei és la màxima prioritat".En el procés de construcció de tecnologies de la informació a les universitats, la gran majoria de les escoles han construït una plataforma de verificació d'identitat unificada.Tanmateix, amb el desenvolupament de la tecnologia de la informació, les característiques d'una identitat unificada ja no es limiten als comptes i contrasenyes.Les targetes del campus, els codis QR, els trets facials i altres funcions de reconeixement biomètric s'estan utilitzant àmpliament al campus.
En l'aplicació de les tecnologies de la informació a les universitats, el reconeixement de la identitat s'ha aplicat en diversos escenaris: aules, dormitoris, edificis d'ensenyament, edificis de formació, edificis d'oficines, biblioteques, menjadors, recintes esportius i fins i tot accessos escolars.Cada escenari d'aplicació és independent però està interrelacionat, i requereix un enllaç col·laboratiu per aconseguir una gestió i serveis eficients.Amb el canvi de conceptes del campus, la demanda de serveis integrats augmenta.
En el procés de creació de big data a les universitats, el paper del big data en les futures operacions i gestió del campus serà molt important.El repte més gran rau en la recollida de dades, però hi ha dues dificultats en el procés de construcció:
Unificació de dades i acumulació de dades.
A causa de raons històriques a llarg termini, les dades es troben disperses en diversos sistemes i aïllades les unes de les altres.Fins i tot si l'escola ha establert un centre de dades unificat, pot resultar en moltes dades brutes i dades no netejades a causa de la manca de comprensió del negoci de cada departament, cosa que dificulta portar els resultats a les aplicacions pràctiques.Mitjançant l'establiment d'un sistema d'identificació de classe intel·ligent, s'unifiquen les dades del personal de l'escola, l'estructura organitzativa del departament, les dades del curs, les dades d'una targeta i les dades facials, la concordança unificada de dades heterogènies de diverses parts i la verificació de la precisió de les dades mitjançant la presentació pràctica d'aplicacions, en última instància. completar la neteja i unificació de dades.
Recopilació de dades
En el comportament diari dels estudiants, les dades de comportament de classe i les dades d'entrada i sortida del lloc són relativament grans, completes i fiables.Des de la perspectiva de la construcció de plataformes de big data, la creació d'aplicacions de reconeixement d'identitat i la recollida de dades de comportament s'han convertit en requisits previs.
La solució general es pot dividir en diversos sistemes principals: sistema de gestió de l'assistència acadèmica, sistema de gestió d'horaris, sistema de gestió d'alliberament d'informació, sistema de gestió de control d'accés en temps real, sistema de gestió d'exàmens intel·ligents, sistema de gestió de reparació d'equips i sistema de gestió de cites de lloc, combinat. amb un sistema de monitorització de dades de pantalla gran i diversos terminals mòbils d'aplicacions.
El mètode de reconeixement per al reconeixement facial es basa principalment en targetes de campus, que admeten l'escaneig de codis QR i l'extensió de reconeixement facial (implementada amb targetes de classe intel·ligent).
Millorar de manera integral les capacitats de serveis bàsics públics de tecnologia de la informació de l'escola, crear un sistema integral d'actius de dades i compartir, promoure la construcció de plataformes d'ensenyament de tecnologia de la informació, millorar les capacitats de control de seguretat de la xarxa i ajudar al desenvolupament innovador de l'escola.
Shandong Well Data Co., Ltd., un fabricant professional de maquinari d'identificació intel·ligent des de 1997, admet ODM, OEM i diverses personalitzacions segons els requisits dels clients.Ens dediquem a la tecnologia d'identificació d'identificació, com ara biomètrica, empremta digital, targeta, cara, integrada amb tecnologia i investigació sense fils, producció, vendes de terminals d'identificació intel·ligents com ara assistència horària, control d'accés, detecció facial i de temperatura per a COVID-19, etc. ..
Podem proporcionar SDK i API, fins i tot SDK personalitzats per donar suport al disseny de terminals del client.Esperem sincerament treballar amb tots els usuaris, integradors de sistemes, desenvolupadors de programari i distribuïdors del món per aconseguir una cooperació guanyadora i crear un futur meravellós.
Data de fundació: 1997 Data de llista: 2015 (Codi d'existències de la tercera junta nova 833552) Qualificació empresarial: empresa nacional d'alta tecnologia, empresa de certificació de programari doble, empresa de marca famosa, centre tecnològic empresarial de Shandong, empresa campiona invisible de Shandong.Mida de l'empresa: l'empresa compta amb més de 150 empleats, 80 enginyers de R+D, més de 30 experts.Habilitats bàsiques: desenvolupament de maquinari, OEM ODM i personalització, recerca i desenvolupament de tecnologia de programari, desenvolupament de productes personalitzats i capacitat de servei.